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数据安全审计是防范和化解数据安全风险的唯一途径

在数据安全治理过程中，包括组织、制度、技术、产品等安全工作的实施，对这些数据安全工作的合法性、

正确性和有效性进行审核和评估，是防范和化解数据安全风险不可或缺的步骤。

数据安全审计的主要挑战？

如何跟踪帐户和权限的更改?

如何实现对系统中敏感数据的全面快速识别?

如何快速发现和预警异常行为和潜在风险?

针对数据安全审计在数据安全治理过程中面临的挑战，域之盾小编将从系统管理和技术产品两个角度提出解决方案。

制度管理手段

在数据安全治理过程中，建立数据安全审计管理制度和流程标准体系，

确保对数据安全规划、规划、实施、运行和监督的全过程控制。

在这一建设过程中，需要不断调整和修订信息安全制度和标准，不断夯实自身数据安全的规范化管理基础。

产品技术手段

通过部署包括数据安全审计系统在内的成熟产品，通过标准化、系统化的产品手段实现数据安全审计控制。

数据安全审计系统产品主要检查访问系统环境中各种安全产品策略和安全过程控制的执行情况，

判断各安全产品的状态及其防护能力效果。

对于审计过程中发现的风险和异常，可以及时提供预警和相关响应修复建议，

也可以与其他安全评估能力单位对接，实现对系统环境数据安全保护能力的动态评估。

在数据安全治理过程中，通过机构管理、产品技术等手段的整合，形成定期、定期的数据安全审计策略，

提高系统数据安全系数。针对当前数据安全审计面临的挑战，数据安全审计策略主要包括以下内容。

数据安全审计策略主要包括

采用账户权限变更跟踪技术，实现对账户权限变更在系统中的记录和评价，及时发现异常变化;

全面的数据审核，准确识别敏感数据和敏感操作;

系统异常行为分析，借助大数据、人工智能等技术手段，通过人工和系统学习建模，发现隐藏的异常行为;

针对上述过程中的敏感信息和异常运行及时报警，通过数据安全审计系统等工具提供的建议，有针对性地进行改进。

数据安全审计是数据安全治理的核心工作之一，是防范和化解数据安全风险不可或缺的工作。

数据安全审计的目的和价值在于通过审计手段，确保数据安全防范策略的实施和数据安全产品的有效发挥

准确、快速地识别和发现潜在的安全风险和行为，确保数据安全治理的有效实施。

数据安全审计系统可以对已接入系统的安全产品的能力和效果进行评估和审计，

包括已建立的分类分类、数据加密系统、数据脱敏系统、数据水印系统、数据库审计系统等安全能力单元，

在数据安全能力增强后对整个系统的安全成熟度进行监控、评估和审计。

支持数据安全审计报告输出，应对安全能力薄弱的问题，有效提高系统的数据安全保护系数。

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