如果您的企业想要提前应对新的数据威胁并跟上最新的网络安全技术，那么密切关注全球网络安全正在发生的事情是必须的。预计与2023年相比，2023年全球在数据安全和预防泄漏风险管理方面的支出将增加 11.3%。

企业在数据安全上花费更多，以管理不断扩大的攻击面的风险，这主要是由以下因素引起的：

◆增加远程办公。 远程工作趋势仍在继续，导致缺乏对员工的可见性和控制力。远程环境更难保护，因为它们位于企业的外围之外。

◆迁移到云。 预计到2025年，超过一半的企业IT支出将转移到云端。由于攻击媒介数量增加、云环境的复杂性以及客户端和云服务提供商之间安全责任的分担，保护云基础架构可能具有挑战性。

◆供应链互动。供应链仍然是网络安全故障的常见点。随着您连接和交互的第三方数量的增加，黑客访问您的基础设施的可能性也在增加。

◆IT/OT-IoT融合。物联网 （IoT）和运营技术 （OT） 设备的安全措施和协议仍在开发中，使 IT 系统面临网络安全风险。网络攻击者可能会使用 IoT 和 OT 设备作为进入企业系统的入口点。

企业应如何应对复杂的数据泄漏风险

1.建立健全的网络安全政策

网络安全策略可作为贵公司为提高网络安全效率而采取的所有措施的正式指南。该策略可帮助您和员工保持一致，并描述了公司范围内的基本信息安全实践。

2.保护您的外围和物联网连接

当今企业的边界远远落后于防火墙和 DMZ，因为远程工作、云环境和物联网设备大大扩展了攻击面。您可以将防火墙和 VPN 等常规保护措施与零信任模型相结合，以保护自己。

3.采用以人为本的安全方法

以技术为中心的网络安全方法不足以确保全方位的保护，因为黑客经常使用人作为切入点。根据 Verizon 的 2023 年数据泄漏调查报告，82% 的数据泄漏涉及人为因素。以人为本的方法可以帮助您减少人为关联风险的可能性。

4.控制对敏感数据的访问

默认情况下，授予员工许多权限允许他们访问敏感数据，即使他们不需要。这种方法增加了内部威胁的风险，并允许黑客在破坏员工帐户后立即访问敏感数据。

5. 监控特权用户和第三方用户的活动

有权访问您的基础架构的特权用户和第三方拥有窃取敏感数据的所有手段，并且不被注意。即使这些用户没有恶意行为，他们也可能在无意中造成网络安全漏洞。

6. 加强数据保护和管理

如何管理业务数据对于企业的隐私和安全至关重要。您可以从在数据管理策略中记录信息管理过程开始。考虑描述如何收集、处理和存储数据，谁有权访问数据、存储位置以及何时必须删除数据。

域之盾数据防泄漏内置许多功能可以帮助您降低数据泄漏风险：

▲用户活动监控。域之盾员工电脑监控以视频格式监控和记录基础架构中的所有用户活动。查看实时和录制的用户会话，创建审计跟踪并收集网络安全证据。

▲特权访问管理。域之盾上网行为管理控制连接到 IT 系统的所有常规用户、特权用户和第三方用户的访问权限。使用双因素身份验证验证用户身份。创建请求和审批工作流。

▲审计和报告。域之盾终端安全管理可进行网络安全审计。安排并生成有关员工活动的临时可自定义报告。导出取证调查人员的用户会话。

2023年1月，研究人员发现，在分析的财富500强公司中，有 51% 泄露了其网站上托管的公共文档中的信息。这一常被忽视的网络威胁类别的窗口，增加了科技行业数据泄漏的风险。

科技行业常见的五种数据泄漏类型

●人为错误

数据泄漏是由内部人员引起的，从技术上讲，此类型中的每个事件都可能属于不同人为错误风险类别，主要有：恶意，疏忽，无知等风险。

●云存储服务配置错误

云存储配置错误是云服务设置中常被忽视的错误，会导致未经授权的高度敏感暴露，其中可能包括社会保险号、财务数据和个人身份信息（PII）等个人数据。

●软件配置错误

就像云存储服务一样，云软件也极易出现配置错误，从而导致数据泄漏。

●发布在暗网中被盗的敏感数据

当在网络攻击中窃取的敏感数据和知识产权发布在暗网上时，这些事件被归类为数据泄漏。数据泄漏通常是攻击生命周期的最后阶段。

●第三方供应商漏洞造成的数据泄漏

数据泄漏的范围超出了您的 IT 边界，并延伸到您的整个第三方供应商网络。

科技公司在 2023 年检测数据泄漏的五种方式

检测数据泄漏的有效策略必须是多方面的，以解决每个解决方案的局限性。建议的方法由四个组件组成：

◆攻击面扫描

域之盾数据防泄漏会扫描生态系统中所有连接互联网的设备以查找安全漏洞将发现这些事件造成的潜在数据泄漏。无需手动管理的自动攻击面扫描解决方案。

◆数据加密

大多数导致数据泄漏的错误配置仅通过扫描解决方案很难检测到。例如，攻击扫描方法无法扫描隐藏区域。隐藏区域最好通过域之盾敏感内容识别来发现，他可自动根据设置的敏感策略进行数据扫描并分类加密，保护数据安全。

◆安全评估

安全评估可以通过根据流行的网络安全标准分析威胁形势来揭示与数据泄漏相关的内部和第三方漏洞。

◆ 安全意识培训并实施员工电脑监控

人为错误是大多数成功数据泄漏的主要因素。如果您可以教您的员工如何正确识别网络威胁，您就可以保护您的企业免受大多数潜在数据泄漏事件的影响。

域之盾员工电脑监控还可实时监控员工电脑，可提前发现员工如否出现违规行为，并对员工的工作效率进行评估，提高企业生产效率。

◆使用域之盾进行数据泄漏检测和预防。

域之盾的数据泄漏检测解决方案可帮助科技公司快速检测数据泄漏。通过各种功能相互协调确保企业数据安全，域之盾为技术行业提供准确、高效且可扩展的数据泄漏预防计划，以补充现有的网络安全工作。

数据泄露的成本很难量化，但随着越来越多的企业成为攻击的受害者，

潜在的财务影响变得更加明显。IBM最新的数据泄露成本报告发现，

到2023年，全球数据泄露的平均成本将达到创纪录的350万美元。因此，数据保护工具非常重要。

数据泄漏防护解决了四个常见目标:数据丢失防护、遵从性、数据泄漏防护和数据可见性。

数据泄漏预防(DLP)还解决了各种其他问题，包括内部威胁、SaaS数据安全、用户活动分析、实体分析和高级威胁检测。

以下是一些防止数据泄漏的最佳实践，其中许多可以立即实现。

①实施集中式数据保护协议。

在整个企业中部署系统和DLP最佳实践。大多数数据泄漏预防程序由于缺乏一致性而失败。

所以当有了明确的计划后，企业的数据保护能力就会更上一层楼。

咨询DLP专家。

在企业中防止数据泄露并不容易。建议您与数据泄漏预防专家合作，帮助您建立策略并部署正确的DLP工具。

③数据分类。

在部署数据泄漏防护策略之前，需要对结构化和非结构化数据进行分类。

机密数据、内部数据、个人身份数据、财务数据、知识产权和内部数据只是其中的几个类别。

然后，您将使用这些类别来构建策略。

(4)制定政策。

创建处理数据类别的策略。DLP工具通常应用基于规则的预设规则来处理这些类型的数据。

然后企业可以根据自己的需要定制这些规则。例如，您可能希望阻止员工下载未经批准的文档或软件。

或者要求他们在发送包含敏感数据的附件时对文件进行加密。

或者系统可以将电子邮件重定向到经理，经理将从那里收到电子邮件。

(5)分阶段实施数据泄漏防范。

数据泄漏预防是一项长期的实践，将随着时间的推移而发展。

随着公司的发展和数据需求的变化，您可能需要调整一些DLP策略来满足这些变化。

在最佳实践中，更改是分阶段实现的，以确保成功部署。

把员工教育放在首位。

员工意识和组织采用任何数据泄漏预防策略都是至关重要的。

企业可以提供持续的培训、技巧、网络研讨会和指导来确保遵从性。

奖励那些在防止数据泄露方面做得最好的员工，并将对违规行为的处罚视为一种威慑。