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企业数据保护策略的构建和实施-域之盾|

网络安全领域没有灵丹妙药。没有任何单一的工具可以阻止每一次攻击。正因如此,IT 团队必须能够识别和保护敏感信息 — 无论敏感信息位于何处,无论谁需要访问敏感信息。这需要全面的数据防泄漏策略才能实现,该策略可以对敏感数据进行分类和隔离,减少攻击风险,这样才可以在不中断业务的情况下保护数据并保护您的员工。

为了帮助您实现这些目标以及更多目标,在构建和实施数据防泄漏策略时,请记住以下五个关键注意事项:

①获得全面可见性

任何成功的数据防泄漏策略都必须针对您的业务及其风险状况进行定制。因此,在寻找解决方案之前,请确定您要完成的目标。这意味着要了解:

◆您要保护的内容 — 您的客户数据、IP、业务流程

◆您正在保护它免受什么 — 数据泄漏、疏忽和恶意内部人员、加密

◆风险是什么 — 意外暴露、帐户泄漏、IP 盗窃、员工流失

只有当你知道你想要实现什么时,你才能开始制定数据防泄漏策略来实现它。因此,现在的任务是了解存在风险的因素、造成风险的因素以及减轻风险所需的资源。

域之盾可根据您设置的敏感内容策略来自动扫描、识别并敏感数据,让您更快的了解您的数据结构。

②从小处着手

在构建数据防泄漏策略的早期阶段,很容易对潜在的操作范围感到不知所措。您可能希望保护大量信息,但重要的是要正确看待事物。当一个人可以解决问题时,没有必要将您的预算扩展到 20 个用例中。如果你现在有预算来解决一个问题,那就从它开始吧。这个用例可以作为成本效益分析,帮助您从小处着手,证明概念,然后随着时间的推移增加您的防御措施。

③构建与实施

构建和实施数据防泄漏策略是两个截然不同的任务,具有非常不同的挑战。很少有企业可以在没有专家指导的情况下制定战略。您越早实施策略,您对数据保护的速度就越快,这些数据几乎肯定会影响您未来的决策。在实施方面,重要的是要记住您要实现的目标。如果您不确定打算用它们做什么,那么即便是购买最好的数据防泄漏软件也无济于事。但是,有了明确的计划,就可以配置工具(电子邮件、终结点、云应用、Web、本地和云保护)来保护数据。同时,您还应该实施策略的另一部分,通过标记危险行为和加强安全最佳实践来保护您的员工。

域之盾中内置多种数据防泄漏解决方案,可为您提供您所需的.

④改变行为

虽然工具和控件是任何数据防泄漏策略的重要组成部分,但您的员工构成了网络防御的第一道和最后一道防线。您必须教育员工确保数据安全,而不是依靠技术进行保护。这需要全面和持续的安全意识培训。

域之盾可为您实时监控员工电脑操作,跟踪文件并生成记录,提前发现违规行为。

⑤确保成功

面对不断变化的威胁形势,用户可随时随地访问数据,确保任何数据防泄漏策略的成功绝非易事。但是,任何企业可以做的最好的事情就是对其人员,流程和技术进行诚实的评估。通过了解您在这些领域中的优势和局限性,您可以相应地填补差距。对于某些企业来说,这可能意味着向安全合作伙伴寻求指导和建议。

结论

无论哪种方式,关键是了解您最需要支持的地方并尽早寻求支持。一旦每个部分都到位,您就可以设计和构建数据防泄漏策略,以继续手头的工作——保护您的数据并保护您的员工。域之盾数据防泄漏为您制定最符合您的企业的数据防泄漏策略。



2023-08-25 13:34:50 电脑文件加密软件 电脑监控 图文档管理 数据安全防泄密系统等信息安全服务商 企业数据保护策略 企业数据保护软件 企业数据防护
金融行业的数据安全该怎么保护?

对于处理财务数据的企业来说,数据防泄漏极为重要。出于多种原因,金融行业的公司必须注意一系列内部威胁情况,因为某些员工或前员工可能通过其正常的系统访问做出许多破坏公司网络的事情。

金融业面临的内部威胁类型

该领域的许多内部威胁都属于以下一个或多个类别:内部欺诈、知识产权盗窃或破坏。这三个标签包含了攻击本身的性质,以及黑客的意图和目标。

内部欺诈——当员工通常拥有某些网络访问权限、身份资产和帐户地位,他们可以用来危害公司资产,或以其他方式对网络产生负面影响。现有员工使用其访问权限进行各种金融欺诈时,就会发生内部欺诈攻击。

知识产权盗窃——当有人能够进入网络、保护数据并删除数据时,就会发生知识产权盗窃,这包括在离职期间经常可能发生的攻击类型。

破坏——这些类型的内部威胁通常与怀有恶意的心怀不满的员工有关。他们中的一些人可能没有经济激励,或者对公司不满。它们可能更旨在破坏业务、损害系统完整性和干扰网络活动。破坏威胁可能具有社会工程组件,或者可能代表一个单独的个人入侵系统以造成破坏。

如何击败内部威胁

以下是围绕金融网络安全方面的一些最佳实践:

培训员工发现内部威胁——培训强化了员工对网络钓鱼的认知 – 通过让人们更加了解该做什么和不该做什么,以确保公司数据安全。

使用域之盾员工电脑监控与上网行为分析——公司可以使用域之盾员工电脑监控开始,包括事件记录工具。外加域之盾员工上网行为分析更进一步预防企业数据内部威胁,他拥有的高级算法和人工智能功能更深入地研究行为数据以揭示活动模式,然后识别表示风险的行为异常。数据本身带来了一定程度的保护,可以补充其他主动工作。在财务领域,它可以帮助覆盖敏感数据领域,如卡数据或客户财务数据,否则这些领域可能更容易受到攻击,而相关的监督较少。

定期审核以最大程度地减少内部威胁的机会——审计可以发现内部监控未发现的重要线索。定期审计有助于创造一个环境,使内部威胁更难滋生,特别是在困扰金融业的内部欺诈者方面。当员工能够利用不稳定的环境时,就会发生内部欺诈。



2023-08-25 11:36:40 -域之盾|电脑文件加密软件 电脑监控 图文档管理 数据安全防泄密系统等信息安全服务商 数据安全 数据防护 数据防泄漏 数据加密
恢复被泄露的数据要知道的8个要点-域之盾

泄漏机密信息可能会导致经济损失、法律责任,还会通过媒体报道和口耳相传造成的声誉损害。根据 IBM 的《2023 年数据泄漏成本报告》,4 年以来数据泄漏的平均成本为 35 万美元。这比 IBM 2023 年报告的数字高出 12%。一次数据泄漏可能会导致诉讼、声誉损害和经济损失。及时预防和调查数据泄漏对于企业的网络安全至关重要。

什么是数据泄漏调查和响应?

数据泄漏响应是处理和管理数据泄漏后果的系统方法。目标是以最小化伤害并减少恢复时间和费用的方式解决问题。数据泄漏调查是数据泄漏响应的一个组成部分。其目标是澄清违规情况,评估其造成的损害,并根据调查结果制定进一步的行动计划。

数据泄漏响应和调查的 8 个关键步骤

尽管数据泄漏背后的原因可能有所不同,但在响应和调查任何此类网络安全事件时,您需要采取严格的步骤。

1.在数据泄漏发生之前做好准备

您的企业应该准备好在数据泄漏发生之前对其进行处理。良好的准备可以显著降低业务损坏的风险,并简化响应和恢复过程。准备工作包括评估风险、实施数据防泄漏工具,并最终创建事件响应计划。如果发生数据泄漏,事件响应计划可以协调企业,并采取适当的第一步来调查和修正它。准备过程的一个重要部分是获得所有必要的技术资源,您可以实施域之盾数据防泄漏工具,以确保数据安全和应对数据泄漏,它具有:员工电脑监控工具、数据防泄漏系统、统一终端安全管理、用户行为分析等。

2.检测数据泄漏

调查数据泄漏的所有提示都从数据泄漏检测措施开始。此步骤旨在确定发生数据泄漏的事实。

3.采取紧急事件响应措施

检测到数据泄漏时,您应该采取几个紧急步骤。首先是记录检测的日期和时间以及当前已知的有关事件的所有信息。

然后,发现违规行为的人员必须立即向企业内的责任人报告。还应限制对泄漏信息的访问,以防止泄漏数据的进一步传播。

4.收集证据

确保从所有网络安全工具、服务器和网络设备收集数据,并在面试期间从员工那里收集信息。迅速采取行动,尽可能多地收集有关数据泄漏的信息。您对情况的了解越好,就越有可能将后果降至最低。

5.分析数据泄漏

收集有关事件的信息后,需要对其进行分析。此步骤旨在确定事件的情况。仔细分析了有关数据泄漏的信息后,您可以得出有关数据泄漏来源的一些结论,以有效阻止它。

6.采取遏制、根除和恢复措施

防止数据泄漏蔓延并能够恢复企业的运营至关重要。您可以通过三种措施实现这一目标:遏制、根除和恢复。

遏制。 此措施的目标不仅是隔离受感染的计算机和服务器,而且还要防止销毁有助于调查事件的证据。执行全面的数据泄漏遏制操作并保留所有证据。

根除。消除数据泄漏的所有原因至关重要。例如,如果违规是由于内部威胁而发生的,则安全专家应禁用所有泄漏信息的帐户。

恢复。成功根除后,企业必须恢复正常运营。

7.通知受影响的各方

无论您是否有法律义务这样做,请考虑通知所有受影响的企业、个人和执法部门。及时通知至关重要,因为它将使个人能够采取保护措施,例如更改密码,或者至少在诈骗者利用数据泄漏的情况下要小心。

8.开展事后活动

一旦您采取措施应对数据泄漏,就该分析事件及其后果,并采取措施防止将来出现类似问题。每次数据泄漏都应在事后进行彻底审核。每次审核的细节取决于数据泄漏本身及其原因。

域之盾数据防泄漏可以为您:

收集网络安全证据——监控和记录员工和连接到基础架构的任何外部用户的用户活动。

检测并响应数据泄漏——获取有关可疑用户活动的警报,并手动或自动响应网络事件。

调查数据泄漏——通过查看用户会话的索引视频记录、生成报告和导出数据泄漏调查的证据来调查网络安全事件。

通过保护访问来防止数据泄漏——管理用户对敏感数据的访问,设置最小访问权限,保证数据安全。



2023-08-25 11:34:50 电脑文件加密软件 电脑监控 图文档管理 数据安全防泄密系统等信息安全服务商 数据泄露 数据防护 dlp数据防泄密产品 数据防泄漏dlp软件
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