数据安全治理的本质

数据在流动时产生价值。企业内部的数据会在整个企业，甚至更大的范围内被共享，

如果你想确保数据被安全使用，那么你就不能让个人或部门独立处理他们的数据，数据活动需要在公司的监管约束框架内进行。

如果数据是敏感或关键的，那么这些数据的使用、传输或存储将需要特殊处理，

这不能留给个人或部门，而是需要在企业安全策略的框架内。

企业数据安全治理的本质是建立一套企业“数据规则”，对企业中所有人的所有数据活动进行治理。

数据安全治理的定义

Gartner认为，数据安全治理不仅仅是产品级的解决方案与工具的组合，而是一条从决策层面到技术层面、

从管理系统到工具支持的完整链条，贯穿于整个组织结构。

数据安全治理的目标和目标需要在组织的所有级别之间共享，以确保采取合理和适当的措施，以最有效的方式保护信息资源。

数据安全治理的关键方法

步骤1:平衡业务需求与风险/威胁/遵从性

在这里，我们需要考虑五个维度的平衡:业务策略、治理、遵从性、

IT策略和风险容忍度，这也是治理团队开始工作之前需要统一的五个元素。

业务策略:确定数据安全处理如何支持业务策略的开发和实现。

治理:数据安全需要深入的治理。

遵从性:企业和组织面临的遵从性需求，包括外部法律法规和内部遵从性需求。

•IT战略:企业的整体IT战略是同步的。

•风险容忍度:企业指定对安全风险的容忍度。

步骤2:优先处理数据

企业拥有庞大的数据资产。根据效率原则，Gartner建议应优先考虑重要的数据安全治理，

例如将“数据分类”作为整体计划的第一部分，这将大大提高治理的效率和投入产出比。

通过对所有数据资产进行梳理，明确数据的类型、属性、分布、访问对象、访问方式、使用频率等，绘制“数据图”

并据此对数据进行分类，对不同级别的数据实施合理的安全措施。这个基础还将为治理技术在每一步的实现提供战略支持。

步骤3:制定降低安全风险的策略

考虑如何从两个方向实现数据安全治理:访问关系和安全策略。

访问关系:定义数据的访问者(应用程序用户/数据管理器)、访问对象和访问行为。

安全策略:根据这些信息，制定不同的、有针对性的数据安全策略。

该步骤的实现需要数据资产排序结果作为支撑

提供满足业务需求的保护策略，确保数据在不同场景下的访问、存储、分发、共享等安全性。

步骤4:实现安全工具

数据是流动的，数据的结构和形式在整个生命周期中都在不断变化，因此需要采用各种安全工具来支持安全策略的实施。

Gartner提出了DSG架构中用于安全和风险控制的工具/技术:

密码学(Crypto):包括数据库中结构化数据的加密、数据存储加密、传输加密、应用加密、密钥管理、密文访问控制等技术。

DCAP(以数据为中心的审计和保护):您可以集中管理数据安全策略，并控制结构化、半结构化和非结构化数据库或数据集合。

这些产品可以通过遵从性、报告和取证分析来审计日志异常

同时使用访问控制、脱敏、加密、令牌化和其他技术来划分应用程序用户和管理员之间的责任。

DLP(数据泄露预防):DLP工具提供对敏感数据的可见性，监控使用中的、传输中的或静止的数据。

IAM (Identity and Access Management): IAM是一套全面的业务流程和管理手段，用于建立和维护数字身份

提供有效、安全的IT资源访问，从而实现统一的身份认证、授权和身份数据的集中管理

数据安全对企业生存发展举足轻重，数据资产的外泄、破坏都会导致无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。

所以通过数据安全治理来建立一组企业的“数据法规”，

由这些法规来规范企业所有人员的所有数据活动，这不但能有效保护数据，还能对业务起到促进作用。

数据防泄密软件对企业的重要性

近年来，数据安全事件频发，如果要在这些事件中找到一个关键词，那就是“数据泄露”。

7月3日，一名用户在网上发布称，出售了一个庞大的数据库，该数据库中用户提供的数据“样本”，

其中疑似某招聘网站的用户信息样本显示了近30条

包含个人姓名、性别、出生日期、所在地区、工作岗位、期望薪资以及个人联系方式等用户数据，引发热议。

6月21日，微博用户爆料，某学习软件数据库信息涉嫌公开出售

疑似泄露数据包括姓名、手机号、性别、学校、学号、邮箱地址等17273万条信息。

早在2021年，Facebook就发生了大规模宕机，有传言称，超过15亿Facebook用户的数据将在一个受欢迎的黑客论坛上出售。

同年6月，知名职场社交软件也被曝出当时最大的数据泄露事件，超过7亿用户数据被挂在暗网待售。

一系列的数据和隐私泄露事件再次证明，在信息化、数字化高速发展的今天，数据安全保护是当前企业和组织发展的重中之重。

中国数字云事业群数据安全技术总监徐远明表示，企业对安全的需求不是一个简单的点，

不可能基于某个业务场景提供完整的数据安全解决方案，数据安全保护应该围绕数据的整个生命周期系统地进行。

目前，域之盾正在从三个方面构建数据安全治理总体框架

1.建立以国家法律法规、行业监管标准和行业最佳实践为基础的数据安全治理标准体系;

2.围绕数据安全全生命周期构建组织架构和管理流程;

3.提供基于数据使用场景的相关技术手段和数据安全产品。

域之盾软件专注于数据安全全生命周期的保障，发布了数据安全管控平台。

在数据的采集、传输、存储、处理、共享、交换、销毁等一系列步骤中，可以访问各个子系统的能力，保证数据安全能力的落地。

部署方面，基于数据分类分类体系，结合静态、动态数据脱敏、数据安全共享、数据审计等子系统，

提供面向场景的解决方案，为用户提供可扩展、弹性的应用部署能力。

在数据安全的全生命周期管理中，缺少任何一个环节都会造成风险渗透。

以数据分类和权限控制为例，在许多数据泄露事件中，企业不仅面临外部的盗窃和攻击，还面临内部控制失效的风险。

所以可见数据对企业的重要性不仅是保持的企业的核心也是保护企业的商用价值，能最大化做到安全，可靠，可控。

选择一款优秀的终端产品很有必要，域之盾软件-终端安全软件，为您的企业保驾护航。